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Der Nutzen multivariater Analysemethoden von funktionellen MRT-Daten zur Prädiktion subjektiver Präferenzen von Pogoda, Luca (eBook)

  • Erscheinungsdatum: 28.03.2017
  • Verlag: Books on Demand
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Der Nutzen multivariater Analysemethoden von funktionellen MRT-Daten zur Prädiktion subjektiver Präferenzen

Die vorliegende Dissertation stellt die erste systematische und größer angelegte Untersuchung zur Vorhersage von Nahrungsmittelpräferenzen / Produktpräferenzen (Schokoriegel und salzige Snacks) anhand von funktionellen MRT-Daten, unter Verwendung der Multi-Voxel Pattern Analysis (MVPA), dar. Luca Pogoda ist studierter Kognitionswissenschaftler und Wissensaktivierungspraktiker. Seine Promotion verfasste er im Bereich der Neuroökonomie, welche sich mit der Frage beschäftigte, inwieweit Musterererkennungsalgorithmen aus dem maschinellen Lernen dazu geeignet sind, Produktpräferenzen aus fMRT-Daten zu decodieren.

Produktinformationen

    Format: PDF
    Kopierschutz: watermark
    Seitenzahl: 192
    Erscheinungsdatum: 28.03.2017
    Sprache: Deutsch
    ISBN: 9783743150669
    Verlag: Books on Demand
    Größe: 8500 kBytes
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